高效搭建关键词库

一、广泛收集关键词,获得关键词原始词库
方式1:反查竞品流量词
- 安装西柚找词插件
西柚找词插件安装使用指南
📋 重要前提 🔧 插件版本要求 插件架构:西柚找词插件使用最新的 MV3 架构 🌐 浏览器要求 必须:浏览器内核版本需 ≥ 89(Chrome 89+、Edge 89+
或等核心的较新版本) 支持浏览器:Chrome、Edge
、紫鸟浏览器、QQ浏览器、360浏览器(Chromium89+内核) 不支持浏览器:Firefox浏览器 📍 支持站点 美国、加拿大、英国、德国、法国、西班牙、意大利、巴西、墨西哥、日本、澳大利亚、阿联酋、沙特(仅限这些国家的亚马逊站点) 🎯 显示位置 仅在亚马逊关键词搜索结果页、商品详情页、Best Sellers页和New Releases页都有数据展示(安装后刷新页面即可) 🆕 插件最新版本号 2.3.

- 打开亚马逊BSR榜单,选择10个竞品

- 使用西柚找词的「多ASIN对比」一键反查竞品流量词

- 选择近1年时间,得到更全的关键词数据

方式2:以词找词
- 收集产品最核心的3-5个词根
💡 如何寻找产品词根?
- 参考竞品:用西柚找词反查竞品关键词,通过单词词频和流量词找到高频词

- 用户思维:思考卖家搜索时最常用的基础词
- 例:买“双肩包”--词根:backpack
- 借助AI工具
- 使用西柚找词的「以词找词」功能,输入词根拓展关键词

- 输入至少10个竞品ASIN,自动判断相关性

💡 使用小tips:可根据「7天自然流量获得率Top50」ASIN的主图对自动标注的相关性进行校验修改。

- 选择1年时间,获得海量长尾词

二、按「相关性档位」筛选关键词并导出
- 强/高/中相关 → 加入关键词库
- 低/极低相关 → 加入否定词库

💡 关键词相关性判断主要考虑以下两个方面:
- 这批ASIN在某个关键词下的总体自然表现(总体自然流量)
- 这批ASIN中获得自然流量的ASIN数量(越多的ASIN在这个词下获得自然流量,说明该词与这批ASIN的相关越高)
关键词相关性判断原理
前言 近期,西柚找词上线了「以词找词」功能之后,我们发现许多用户对该功能及「多ASIN对比」功能板块中,自动判断关键词相关性的原理感到好奇。 因此,本文将讲解我们如何基于现有数据实现这一功能。 原理 西柚在自动评估关键词与一批ASIN之间的相关性时,主要考虑以下两个方面: 1. 这批ASIN在某个关键词下的总体自然表现(总体自然流量) 2. 这批ASIN中获得自然流量的ASIN数量(越多的ASIN在这个词下获得自然流量,说明该词与这批ASIN的相关越高) 即 当这批ASIN在这个关键词下的综合自然表现越好(总体自然流量越高)时,意味着亚马逊认为这批ASIN与关键词的相关性较高,那么西柚判断的相关性数值也越高。 那为什么需要使用一批ASIN判断相关性而非单个ASIN? 1. 避免单个ASIN因促销、广告、特殊事件等个体因素造成的表现偏差,更客观地评估关键词与类别的真实关联。 2. 通过ASIN群整体表现,准确判断关键词与整个产品类别的相关性。 什么情况下会导致自动判断相关性的数值不准? 情况一:没有选择与核心词根高度相关的ASIN群 --那么这批AS

👆点击链接了解更多关键词相关性判断原理
三、关键词分类
分类的目标:让词库更清晰,方便后续高效筛选优质关键词应用。
- 数据维度分类

- 周搜索量:大/中/小词(根据类目情况划分)
- 竞争难度:超难/难/中等/简单
- 点击转化率:高/中/低(根据类目情况划分)

- 属性维度分类
- 人群受众:男女/老少/种族/职业等
- 例:women yoga pants、kids backpack
- 使用场景:户外/办公室/家庭/旅行等
- 例:camping lantern、office desk organizer
- 产品维度:功能/材质/颜色等
- 例:waterproof phone case、stainless steel pan
- 价值维度:
- 产品价值:强调功能、品质、价格等。
- 例:cheap wireless earbuds、durable travel suitcase、eco-friendly bag
- 情绪价值:强调体验、审美、情感价值。
- 例:luxury watch、romantic gift for her、minimalist home decor
- 产品价值:强调功能、品质、价格等。
💡 如何根据关键词属性进行分类?
- 使用西柚找词的「单词词频」快速找到产品属性、人群、使用场景等相关的词根进行筛选。

通过以上步骤(收集 → 筛选 → 分类),即可快速构建出一份完整关键词库。
市场瞬息万变,建议定期根据竞品及类目变化更新关键词库,不断发现新的趋势词。

