以词找词

使用场景

挖掘高潜力蓝海词

步骤一：在【以词找词】功能板块输入「dog bed」，得到围绕这个核心词的关键词列表；

步骤二：点击功能界面头部的“批量输入ASIN”按钮，输入至少10个与核心词、自身产品高度相关的强 ASIN，作为判断自动判断相关性的依据，点击“开始自动标记”，获得列表所有关键词的相关性标记结果；

（如果有友友想了解关键词相关性的判断原理，可点击下方链接查看）

关键词相关性判断原理

前言 近期，西柚找词上线了「以词找词」功能之后，我们发现许多用户对该功能及「多ASIN对比」功能板块中，自动判断关键词相关性的原理感到好奇。 因此，本文将讲解我们如何基于现有数据实现这一功能。 原理 西柚在自动评估关键词与一批ASIN之间的相关性时，主要考虑以下两个方面： 1. 这批ASIN在某个关键词下的总体自然表现（总体自然流量） 2. 这批ASIN中获得自然流量的ASIN数量（越多的ASIN在这个词下获得自然流量，说明该词与这批ASIN的相关越高） 即 当这批ASIN在这个关键词下的综合自然表现越好（总体自然流量越高）时，意味着亚马逊认为这批ASIN与关键词的相关性较高，那么西柚判断的相关性数值也越高。 那为什么需要使用一批ASIN判断相关性而非单个ASIN？ 1. 避免单个ASIN因促销、广告、特殊事件等个体因素造成的表现偏差，更客观地评估关键词与类别的真实关联。 2. 通过ASIN群整体表现，准确判断关键词与整个产品类别的相关性。 什么情况下会导致自动判断相关性的数值不准？ 情况一：没有选择与核心词根高度相关的ASIN群 --那么这批AS

西柚找词知识库XIYOUZHAOCI

步骤三：得到列表关键词相关性后，使用筛选项，将相关性设置为强、高、中三个档位，进一步聚焦关键词范围；

步骤四：借助结构化选词策略高效选词

通过关键词列表上方的“词频列表”，快速识别功能特性词（如washable、removable、proof、cooling）；

优先选择搜索量大且竞争难度较小的功能特性词

步骤五：再进一步拓宽其它流量类型关键词，从使用场景入手（如car、couch、outside），找到使用场景类别词下适于投放的关键词；

重复以上的思路可逐步覆盖全所有流量类型的关键词。

季节性产品选词

以backpack这个词为例：

步骤一：筛选关键词列表时间范围，选择去年需求高峰期及攀升期；

步骤二：筛选高潜力词

找到同期的高潜力关键词列表，查看历史趋势数据，发现这个词处在去年同期的攀升期（为高潜力词），提前进行推广和布局。

历史数据的回溯帮助运营直观掌握搜索量级与趋势，精准预判市场节奏，在需求高峰期来临前锁定核心词，精准把握季节性产品的推广节奏。