前言
在亚马逊运营中，搜索结果的自然排名是我们运营同学追求的目标。在一个高流量关键词下获得较高的自然排名，意味着可以获取大量的免费流量，从而带来更多的订单。然而，随着亚马逊流量分配算法的不断复杂化，单纯依赖搜索排名来评估产品表现的局限性也愈发明显。
在这篇文章中，我们将详细探讨搜索排名数据的局限性，并介绍一种辅助解决方案——流量获得率。
搜索排名的局限性
1、排名的瞬时性
2、不可累加与不可计算
3、无法进行横向和纵向比较
1、排名的瞬时性
搜索排名反映的是某个特定时间点的ASIN表现，但这个排名值往往不稳定。尤其是对于排名靠后的ASIN，它们通常只能在某些时间段获得短暂的曝光，因此一天内的排名可能会频繁波动。这种波动使得我们难以基于单一排名点来进行趋势分析或做出运营决策。
以西柚的每小时排名数据为例，我们可以看到ASIN在一天之内的排名经常上下波动。此时，如果有人问“ASIN今天在某个搜索词下排第几名？”这个问题实际上是难以回答的，因为排名随时间的变化过于频繁。
2、不可累加与计算
搜索排名与“流量”、“搜索量”等数据相比，最大的缺陷在于其不可计算性。即使我们每小时抓取一次搜索排名，24次排名也不能简单地求平均。
例如，假设某ASIN在一天中有12次排名第1，有12次排名第7，我们不能直接得出今天的平均排名为第4，因为第1名和第7名所获得的流量远大于连续第4名的流量。排名的不可计算性使得我们难以准确评估一个时间段内的整体排名表现。
3、无法进行横向和纵向比较
搜索排名是一个静态值，但它无法进行时间段的累加或平均。因此，在不同时间段之间的纵向对比或在不同ASIN之间的横向对比时，搜索排名表现得非常局限。
例如，在比较“8月25日”和“8月26日”这两天的排名时，虽然我们可以大致知道某一天的排名中位线较高，但具体高出多少却无法量化。
同样，当我们想要比较两个ASIN在某个关键词下的自然排名表现时，也难以得出准确的结论。
由于“排名”数据的这些局限性，我们引入了一个新的数据指标——流量获得率，以便在不同时间段内更有效地衡量ASIN在关键词搜索结果下的表现。
引入流量获得率的优势
流量获得率是根据每个 ASIN 在关键词搜索结果页前3页下的排名，计算 ASIN 在用户搜索时获得展示的概率。例如，若ASIN稳定出现在搜索结果第1位置（P1-1），则每次搜索都将展示该ASIN，展示概率达到100%。
流量获得率能够反映ASIN在某段时间内实际获得的关键词搜索流量比例。
流量获得率的数据也用于我们的流量计算：ASIN 在关键词下获得的流量 = ASIN 在关键词下的流量获得率 x 关键词搜索量
相比于搜索排名，流量获得率具有以下优势：
1、可累加与计算
流量获得率是一个可累加和计算的指标，可以用于分析长时间段的流量趋势。例如，我们可以计算某个ASIN一天、一周或一个月的平均流量获得率，进而判断其在不同时间段内的表现变化。
2、横向与纵向的可比性
流量获得率可以帮助我们在不同ASIN之间进行横向比较，甚至在不同关键词下的ASIN表现之间进行比较。通过这一指标，运营者能够更清晰地了解不同ASIN的流量竞争情况，从而做出更有针对性的优化决策。
例如，在下图 2 个 ASIN 中，当ASIN1在“bose headphones”关键词下的自然流量获得率为30.70%，而ASIN2为61.12%时，我们可以直观地看到，ASIN2在该关键词下的流量是ASIN1的两倍，同时也帮助我们明确了各ASIN在该关键词下的提升空间。
3、大数据分析
由于亚马逊的搜索算法十分复杂，不同ASIN在同一关键词下能获得的流量差异很大。我们对数据库中上亿个ASIN小时级数据的统计，得出如下数据：
上图的横轴代表 ASIN 在关键词下的流量获得率，纵轴是这个获得率的占比。
根据我们统计到的数据，可以知道有几个明显的层级：
• 36%的ASIN自然排名流量获得率低于5%
• 27%的ASIN流量获得率在11%-20%区间
• 20%的ASIN流量获得率在40%-50%区间
• 10%的ASIN流量获得率在51%-100%区间
这些数据反映了亚马逊搜索算法的流量分配层级：每当一个ASIN打败同一层级的竞争对手，就能进入下一个流量层级，而流量也会随之增长3-4倍。
总结
在亚马逊运营中，单纯依赖搜索排名来评估ASIN的表现是远远不够的。通过引入“流量获得率”这一指标，我们能够克服排名的局限性，更全面地了解ASIN在搜索结果中的流量表现。流量获得率不仅能反映出产品的实际曝光情况，还为我们提供了一个可以累加、计算，并进行横向和纵向比较的有力工具，使得运营决策更加科学有效。