本篇文章作者为必胜哥，本篇文章从搭建词库的痛点以及词根打法的普及出发，并通过实操步骤给出关键词相关性痛点的解决方案，内容很干，欢迎大家阅读，以下是正文：
作为亚马逊运营，每天都在和各类关键词打交道。我们常说流量的转化等于收益，而流量的入口就在于关键词的布局和词库搭建。
但回顾日常实操，你是不是也经历过以下这些烦恼：
搭建关键词词库的两大痛点
1、关键词太多，相关性判断很累
很卖家通过工具、ABA、广告数据等渠道收集了一大堆关键词，但又怕漏掉任何流量，于是往往一把抓，结果就造成了词库臃肿冗杂。
为了不踩无关流量的坑，还得一个个逐条去查，甚至全靠主观判断或者不断点开商品页面去对比。一天不能完成一半，效率极低，体力脑力都消耗很大。而且不同运营同一批词，判断标准还可能不统一。
2、非标品查前10名根本不准
对于一些非标品，比如创意家居、个性配饰，单纯只观察关键词搜索结果的前10名Listing来判断某一个词在你产品上的相关性，很多时候并不科学。
因为需求分布比较松散，竞品用词不具有代表性，甚至卖家自己都不好确认到底相关性高不高。
亚马逊推广越来越强调词根打法
不少卖家是否有发现，最近各类推广课程或者资深运营都在说先把通用词根找出来，再基于词根去拓展长尾词？为什么呢？
这其实和平台算法推荐逻辑、投放效率密切相关。
产品核心词的特征
产品核心词（一般也叫词根），就是可以高度概括产品本质和用途的关键词。它通常具备以下几个主要特征：
1.高度概括性
核心词包含了产品的核心功能或属性，不带过多修饰，通常就是纯品类词或广义的功能词。
例如：蓝牙耳机的核心词是bluetooth earphones，保温杯的核心词是thermos mug，睡袋的核心词是sleeping bag
2.搜索量大
它们往往是买家在亚马逊上搜索时输入最多、流量最大、覆盖最广的词。
3.竞争激烈
因为流量大、需求多，通常核心词的竞争度也高，这一点在广告PPC分析和自然排名上很容易发现。
4.没有细分条件
正常的核心词不会加限制性定语，比如材质、颜色、适用人群等，比如black bluetooth earphones就不是核心词，bluetooth earphones才是。
5.可衍生、可拓展
一个核心词通常可以很容易组合成很多长尾词，比如在前面加形容词、品类属性等，形成更细分的需求。
从哪些角度判断一个词是不是词根
在实际运营操作中，你可以从以下几个方面来判断一个词是不是产品词根。
1.如果让你用一句话告诉客户你卖的是什么，这个词就很有可能是词根。
2.用关键词工具反查类似产品的流量词，每次出现的非常靠前的词基本就是词根。
3.一般搜索量排名靠前、且单词数量少的，多为核心词。
4.看下亚马逊类目节点设置和竞品Top Listing标题，看看大家会不会都用这个单词。
为什么词根打法越来越受到重视
长尾关键词带动主关键词排名的原理
关键词A：如 jacket
关键词AB：如 leather jacket
关键词ABC：如 womens leather jacket
当在广告或者自然推广中，将产品针对AB、ABC这些长尾词进行有力推排名，比如通过广告主动引流到这些长尾词下，系统会记录到你在AB、ABC上的表现比如曝光、点击、转化。
关键在于：AB和ABC的词本身都包含A。在亚马逊算法看来，如果产品在leather jacket和womens leather jacket这些词上表现超好，有曝光，有转化，平台会自动认定你的Listing在jacket这个大词汇下相关性也很强，是受用户欢迎的。
所以这时候关键词A排名被动提升，即使没专门去推jacket，系统也会自动反哺在AB、ABC的表现到A上，从而让你主词排名逐步提升。
基于这一原理，词根打法有以下显著优势
1.流量覆盖最大化：这类词根一般是核心名词或品类词，能覆盖最大流量池，为后续的精准拓词和流量筛选奠定基础。
2.精准把控相关性：词根打法让你更容易把控相关性，避免关键词的精准流量被无关长尾词稀释，广告和自然流量ROI更高。
3.高效提升投放效率：批量投放推排名的效率更高，可以以词根为单位管理、投放和优化，而不是碎片化的个别关键词，这就是合力打法。
案例实操
说了这么多，那到底怎么提升实际分析关键词筛选关键词的效率呢？最近非常喜欢用西柚找词的「以词拓词」功能，帮我快速解决了两大难点。
比如现在要推广的产品是这个带储物架的折叠桌：
步骤一：找到词根或者流量比较大的核心词
1.先用西柚找词的「反查关键词」功能，查询该产品的关键词。
2.根据前面词根的特征找到核心词，同时要记录核心词对应的Top3 ASIN，注意这里要根据主图做下相关性判断。
这里记录的ASIN是：B08DKX****，B0DQKT****，B0F43T****，B08THC****，B0CLRL****，B0BHRZ****，B0DWMZ****，B0D6YQ****，B0CLRL****，B0CQYR****，B0CTJK****，B0F2F2****。
步骤二：以词拓词，找到更多长尾词
1.打开西柚找词的「以词找词」功能，输入核心词folding desk
2.按以往的方式，需要手动一个个去标记相关性
虽然这个功能支持7天自然流量获得率Top50 ASIN的展示，解决非标品之前只看TOP10不准确的问题。但是手动标记真的太累了。
步骤三：利用自动标记功高效完成相关性判断
1.点击以词找词中点击输入ASIN的按钮，输入步骤一找到的ASIN。
2.点击确定后，所有的关键词就自动完成了相关性判断。看完发现准确性非常高。
⚠️注意：在判断一个关键词和一批 ASIN之间的“相关性”时，会同时应用两个方面的数据：
1.这批ASIN在某个词下的平均自然流量获得率（即自然表现）。
2.这批ASIN在某个词下有获得自然流量获得率的ASIN个数。
当这两者的值越高时，该词与这批ASIN群的相关性越高。所以为了相关性判断的准确性输入的ASIN要有比较高的自然流量。
这也是为什么要在第一步中收集核心词对应的Top3 ASIN。若输入的ASIN是高度相关但是没有自然流量的话，自动判断会出现偏差，这点一定要注意。
感兴趣的友友们可以点击下方链接了解相关性原理：
关键词相关性判断原理
前言 近期，西柚找词上线了「以词找词」功能之后，我们发现许多用户对该功能及「多ASIN对比」功能板块中，自动判断关键词相关性的原理感到好奇。 因此，本文将讲解我们如何基于现有数据实现这一功能。 原理 西柚在自动评估关键词与一批ASIN之间的相关性时，主要考虑以下两个方面： 1. 这批ASIN在某个关键词下的总体自然表现（总体自然流量） 2. 这批ASIN中获得自然流量的ASIN数量（越多的ASIN在这个词下获得自然流量，说明该词与这批ASIN的相关越高） 即 当这批ASIN在这个关键词下的综合自然表现越好（总体自然流量越高）时，意味着亚马逊认为这批ASIN与关键词的相关性较高，那么西柚判断的相关性数值也越高。 那为什么需要使用一批ASIN判断相关性而非单个ASIN？ 1. 避免单个ASIN因促销、广告、特殊事件等个体因素造成的表现偏差，更客观地评估关键词与类别的真实关联。 2. 通过ASIN群整体表现，准确判断关键词与整个产品类别的相关性。 什么情况下会导致自动判断相关性的数值不准？ 情况一：没有选择与核心词根高度相关的ASIN群 --那么这批AS
XIYOUZHAOCI
总结
关键词相关性的判断一直是亚马逊运营中的难题，无论是词库的搭建，还是持续优化，都离不开高效且精准的关键词筛选。
通过实际案例可以看到，借助西柚找词结合核心关键词和实力ASIN，能够突破以往人工判断的繁琐和主观错漏，高效完成关键词的拓展和高效相关性判断，不仅为运营节省了大量时间和精力，还提升了整体推广的流量转化效率。
善用工具也是一种能力！
